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隨著AI技術的快速發(fā)展, 應用也不僅僅用于計算和下棋。這次小編就為大家?guī)硪豢罨贏I技術實現(xiàn)的去碼神器軟件“Depix”,軟件由獨立開發(fā)者設計,能夠通過逆向打碼思維實現(xiàn)消除馬賽克,歡迎大家下載使用!
一個名為 Depix 的 GitHub 項目爆火,上線三天 star 量已經高達 6.9k。項目作者 Sipke Mellema 是一名信息安全顧問。
Depix 能夠從像素化圖像截圖中恢復原圖中包含的文字密碼。該項目適用于使用線性方框濾波器(linear box filter)創(chuàng)建的像素化圖像。
馬賽克打得夠嚴實了,不過 Depix 還是基本解讀出了被隱藏的信息。
使用 Depix 從像素化圖像截圖中恢復文字密碼,操作也比較簡單:
從截圖中分割出矩形像素化 block;
在具有相同字體設置(包括文本大小、字體、顏色、hsl)的編輯器中,粘貼待處理字符的德布魯因(De Bruijn sequence)。
給該序列截圖,盡可能使用和像素化圖像相同的截圖工具。
執(zhí)行命令:
Depix 算法利用線性方框濾波器單獨處理每一個 block 這一事實。它對搜索圖像中的每一個 block 執(zhí)行像素化以尋找直接匹配。
對于大部分像素化圖像,Depix 盡量尋找單匹配結果,并假設這些匹配是正確的。至于周圍多匹配 block 的結果被看作像素化圖像中相同的幾何距離,并認為這些匹配也是正確的。該過程重復多次。
在正確的 block 沒有更多幾何匹配后,Depix 將直接輸出所有正確的 block。對于多匹配 block,Depix 將輸出所有匹配的平均值。
像素化常使用線性方框濾波器實現(xiàn)。線性方框濾波器的實現(xiàn)很簡單,速度很快,可以并行處理多個 block。
由于線性方框濾波器是一種確定性算法,對同樣的值執(zhí)行像素化通常會產生同樣的像素化 block。使用同樣位置的 block 對相同文本執(zhí)行像素化,會得到同樣的 block 值。我們可以嘗試像素化文本來找出匹配的模式。幸運的是,這對于秘密值的一部分同樣奏效。我們可以把每個 block 或 block 組合看作一個子問題。
項目作者沒有選擇創(chuàng)建潛在字體的查找表。該算法要求在相同背景上具備相同的文本大小和顏色,F(xiàn)代文本編輯器還會添加色調、飽和度和亮度,也就是說存在海量潛在字體。
項目作者給出的解決方案也很簡單:使用待處理字符的德布魯因序列,將其粘貼到相同的編輯器中,然后截圖。
馬賽克指現(xiàn)行廣為使用的一種圖像(視頻)處理手段,此手段將影像特定區(qū)域的色階細節(jié)劣化并造成色塊打亂的效果,因為這種模糊看上去有一個個的小格子組成,便形象的稱這種畫面為馬賽克。其目的通常是使之無法辨認。
就用RGB來舉例子,R(red紅色),G(green綠色),B(blue藍色)。這三種顏色每種都有0——255范圍內的強度值,數(shù)字越高越亮,例如,亮紅色使用 R 值 255、G 值 0 和 B 值 0,有色光可被無色光沖淡并變亮。如藍色光與白光相遇,結果是產生更加明亮的淺藍色光。所以R、G、B的值的不同來混合顏色。
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